需要注意的是，这段时间众多游戏人下场力挺DeepSeek，只是当代AIGC大流行的一处缩影。在过去一个月时间里，被冯骥评为国运级科技的DeepSeek，正不断冲刷游戏人对AI技术的固有认知。

　　但诸如“小白两天从0到1做出3D射击游戏”、“DeepSeek+AI全家桶研发游戏”、“0基础靠嘴皮子做游戏”、“DeepSeek+Unity3分钟生成完整游戏代码”等由玩家主导的教程视频，

　　近期关注DeepSeep的朋友可能会发现，在业界大肆吹捧DeepSeep有多之余，大众的注意力还会似有似无地往另一个话题偏移——

　　一个案例可以说明这点。在B站斩获超120万播放的《我让DeepSeek做射击游戏！他杀疯了！我沉迷了...》视频中，这位博主曾提到一个有关AI迭代速度的有趣观察。

　　他发现，半年前的大模型死活只愿意用Pygame这种简单的框架去推进游戏研发。但半年之后，AI已经将Unity列入首选项。而AI所能实现的效果，也从最初的4399简陋版小游戏，跨越至如今更为复杂的3D大作。

　　视频最后他也强调，“我相信如果再给AI一点时间，以后我们每个人想玩什么游戏，你说句话就能生成出来了。”虽然如今的AI技术要想达到“三生万物”的境界还比较遥远，但这位博主的发言也揭示了AI目前最令人胆寒的特性——它的迭代速度已经来到一个夸张的地步。

　　要论这些年AI最为显著的技术进步，那么使用成本与内容精度，无疑是最具说服力的两大板块。

　　首先在困扰无数厂商的成本方面。在DeepSeek之前，市面上传统大语言模型的使用成本其实并不便宜。

　　以去年行业颇为出圈的《1001夜》为例。作为一款对话式AI驱动的产品，玩家每次通关流程不长的《1001夜》，开发者都要为此付出1元的AI使用成本。面对每位玩家动辄4到5次的通关次数，迫于成本压力，团队只能暂时给游戏设置一个每天可游玩的额度上限。

　　在大语言模型已然成为创作领域必备工具的当下，《1001夜》所面临的成本挑战，也同样是AI深度游戏化进程中亟待突破的瓶颈。然而这一局面在2023年5月迎来转机——随着DeepSeek等新一代推理模型的问世，这项技术为长期困扰内容创作者的开发成本难题提供了全新解法。

　　简单来说，去年DeepSeek就通过独创的MLA架构和MoE稀疏结构，让训练显存占用降至传统模型的5%-13%，最终实现推理成本低至每百万Token仅1元人民币。放在当时，这个价格仅是Llama3的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

　　“最初AI还比不上人工时，要想生成10万字可用的剧情脚本，成本足够养活两个文案策划。但现在同量级任务交给DeepSeek，只够买杯奶茶。”

　　从某种程度上看，眼下不断降低的AI使用成本，已经揭示了游戏行业未来即将由AI主导。毕竟仅仅只是过了2年时间，AI技术的成本曲线就能以十倍乃至百倍的斜率不断下探，甚至还能用“奶茶”为单位去丈量个别职能岗位。可想而知，在强调“降本增效”的游戏行业面前，

　　例如前不久3D AI乙游《如意情探》的Jaz就在游戏茶馆的采访中透露：“DeepSeek现在的调用成本大概是我们之前使用模型成本的1/20。按照以前的商业模式，只有中氪和高氪玩家才能获得的最佳体验，但现在低氪或零氪也有机会享受得到。”

　　面对这种烈度的技术迁移，2025年的游戏开发者恐怕早已站在历史性的拐点之上——无论行业是向上还是向下，这堵名为AI的钢铁巨幕，将始终屹立在道路两旁。

　　如果说越来越低的使用成本，只是帮助AI通往游戏行业腹地的入场券，那么上文提到的AI第二项跨越式进步——“内容精度”，就是DeepSeek撬动游戏行业的关键杠杆。

　　在过去，无论是首先引发AI热潮的ChatGPT，还是后来广泛应用于游戏研发的AI美术工具，其痛点一直都绕不开“答非所问”、“直出不能用”，“需要大量时间精调”这几组关键词。

　　归根结底，这些缺陷所折射出来的核心问题，实际上直指AI没有共情能力、AI无法理解创作这几项致命短板。

　　创意故事写作基准》报告中，DeepSeek R1成功挤掉了霸榜长达7月的Claude，晋升LLM创意故事写作榜第一。

　　早在数年前，头部游戏大厂就早早围绕“AI互动能力”展开极其深度的布局以及研究。例如在2023年前后，一家名为MiniMax的初创公司，就引得米哈游、腾讯在内的游戏巨头争相投资。

　　据了解，Minimax是由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立的人工智能公司，目前旗下的主力产品是提供AI聊天服务的社交软件Glow，估值已超12亿美元。

　　在这款产品中，用户可以选择创造属于自己的“智能体”，通过设定基础的性格、背景故事等人物特征，培养一位擅长聊天对话的智能AI，进而让用户体验跟虚拟人物聊天的乐趣。

　　而MiniMax引动一众大厂跟投的原因也不难理解——与DeepSeek类似，Glow所拥有的AI智能技术能够给玩家带来身临其境的互动体验。这项技术的关键之处在于，它不同于传统AI的预设性对答，而是凭借模型本身自带的“即兴创作”属性，去主动模糊AI与真人玩家的互动边界。

　　单凭这一点，有着较高共情能力的AI技术，就无疑能让强调情绪价值和社交属性的二次元、乙女、MMO等品类如焕新生。

　　以米哈游为例，早在2023年4月，《崩坏：星穹铁道》的制作卫就曾透露内部在NPC行为和台词中尝试投入过AI技术，让一直以来较为模式化行动的NPC显得更加自然。

　　而同一时间，在与《女神异闻录》制作人的对谈中大卫也曾提到，希望AIGC技术能够将“不会重复回答台词的NPC”变成可能，从而给玩家提供更多新奇的游戏体验。

　　既然包括米哈游、腾讯在内的顶尖大厂都被强互动AI迷得神魂颠倒，那么中腰部的游戏企业自然更不用说。

　　举几个近期的例子，去年游族就在少年系列游戏中实装了面向玩家的首款AI产品——AI玩伴小游酱。据了解，小游酱不仅能够为玩家提供客服答疑和游戏攻略，还能在陪玩与倾听中，提供丰富的情绪价值。

　　而就在几天前，游族也正式宣布小游酱将接入满血版的DeepSeek，计划在情人节当天与旗下的二次元手游《绯红回响》一起，为玩家带来别样的惊喜。

　　聊完DeepSeek所代表的AI技术两大变迁，我们也是时候回归最初的疑问——在DeepSeek火爆全网后，“机器吃人”的故事，距离我们还有多远？

　　对比贯穿2023年到2024年的AIGC恐慌，本质是市场下行所引起的“降本增效”，恰好跟AIGC爆发的“技术奇点”整上了一轮火星撞地球。

　　但当时间进入2025年，情况正在发生变化：版号常态化发放、小游戏赛道爆发、头部爆款频出……行业进入复苏期后，“优化”不再是唯一命题。

　　更别提，DeepSeek代表的“生成即服务”模式，正在为游戏行业的工作模式带来全新的变化。

　　过去我们常说，AI技术的加入只是让“流水线工人”变成“创意决策者”。一位从外包原画师转型AI美术的从业者，就向我描述了他亲身经历的行业变迁：

　　“过去我每天画12小时铠甲花纹，现在80%的重复劳动交给AI，剩下时间全用在和策划吵‘这套衣服该用凤翅兜鍪还是交脚幞头？’。”他告诉我，在AI介入他的生活之后，日常工作反而变成了真正的创作。

　　这种趋势在文案领域可能同样显著。一位总是活跃在各大群聊的MMO文案表示，前段时间他试水了DeepSeek的内容生成功能，它可以将耗时数月的“全门派技能描述”压缩到一周完成，而自己得以转而投入核心主线剧情的情绪张力打磨。“AI就像给每个人配了实习生团队，关键看你怎么用。”

　　杀死“牛马”的，从来不是工具。回看游戏史，每一次技术都会引发“机器吃人”的恐慌，但最终被淘汰的从来不是人类，而是固守旧范式的工作方式。

　　——就像印刷术没有消灭作家，Photoshop没有杀死画家，真正的创作者永远能找到与新工具和平共处的方式。

　　或许某天，当AI能独立开发出《原神》级产品时，游戏圈需要新的生存法则。但至少在今天，Deepseek更像是行业集体跃升的弹簧板。